Le Nuove Linee Guida dell’OMS Definiscono il Percorso verso un Utilizzo Sicuro e Etico dell’IA nella Sanità
L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha assunto un ruolo di guida nel plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore della sanità. Attraverso una nuova pubblicazione, l’OMS ha delineato le principali considerazioni normative riguardo all’uso dell’IA in ambito medico, enfatizzando la necessità di garantire la sicurezza ed efficacia dei sistemi AI, nonchè di promuovere il dialogo tra tutte le parti coinvolte, tra cui sviluppatori, regolatori, produttori, operatori sanitari e pazienti.
Con il crescente accesso ai dati sanitari e l’accelerato progresso delle tecniche analitiche, quali il machine learning, la logica e le statistiche, gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il campo della sanità. L’OMS riconosce il potenziale dell’IA nell’ottimizzazione degli studi clinici, nell’incremento della precisione diagnostica, nel miglioramento dei trattamenti e nell’assistenza centrata sul paziente. Ad esempio, l’IA può essere preziosa in contesti in cui mancano specialisti medici, come nell’interpretazione di scansioni retiniche e immagini radiologiche.
Tuttavia, l’implementazione rapida delle tecnologie AI, incluse le reti neurali linguistiche di grandi dimensioni, avviene talvolta senza una piena comprensione del loro funzionamento, il che può comportare vantaggi o svantaggi per gli utenti finali, compresi operatori sanitari e pazienti. Inoltre, quando si utilizzano dati sanitari, i sistemi AI possono accedere a informazioni personali sensibili, rendendo necessaria una solida cornice giuridica e regolamentare per garantire la protezione della privacy, della sicurezza e dell’integrità. La nuova pubblicazione dell’OMS si prefigge di contribuire a creare e mantenere tali linee guida.
Il Direttore Generale dell’OMS, il dottor Tedros Adhanom Ghebreyesus, sottolinea che, mentre l’IA rappresenta una grande promessa per la sanità, presenta anche sfide significative, come la raccolta non etica dei dati, le minacce alla sicurezza informatica e l’ampia diffusione di pregiudizi o disinformazione. La nuova guida dell’OMS aiuterà i paesi a regolamentare l’IA in modo efficace per sfruttarne il potenziale, migliorando la diagnosi e il trattamento delle malattie, riducendo al minimo i rischi.
In risposta alla crescente necessità dei paesi di gestire in modo responsabile la rapida evoluzione delle tecnologie sanitarie basate sull’IA, la pubblicazione dell’OMS definisce sei aree chiave per la regolamentazione dell’IA in ambito sanitario:
- Promuovere la Fiducia: La trasparenza e la documentazione sono fondamentali, comprese la registrazione dell’intero ciclo di vita dei prodotti AI e il monitoraggio dei processi di sviluppo.
- Gestire il Rischio: Questioni come l’uso previsto, il learning continuo, l’intervento umano, la formazione dei modelli e la sicurezza informatica devono essere affrontate in modo completo.
- Convalida Esterna dei Dati: La convalida esterna dei dati e la chiarezza sull’uso previsto dell’IA aiutano a garantire la sicurezza e semplificano la regolamentazione.
- Impegno per la Qualità dei Dati: Una rigorosa valutazione dei sistemi prima del rilascio è vitale per evitare che i sistemi amplifichino pregiudizi ed errori.
- Affrontare Normative Complesse: Si sottolinea l’importanza di comprendere le leggi sulla privacy e la protezione dei dati, come il GDPR in Europa e l’HIPAA negli Stati Uniti.
- Promuovere la Collaborazione: La collaborazione tra regolatori, pazienti, operatori sanitari e partner governativi è essenziale per garantire la conformità normativa nel ciclo di vita dei prodotti AI.
La regolamentazione dell’IA è cruciale, poiché i sistemi IA sono complessi e possono amplificare i pregiudizi nei dati di addestramento. La nuova pubblicazione dell’OMS cerca di mitigare tali rischi, promuovendo la rappresentatività e l’equità nella gestione dei dati e nei processi di apprendimento automatico.
In definitiva, l’OMS sta guidando il percorso verso un utilizzo sicuro ed etico dell’IA nella sanità, aprendo la strada a nuove opportunità per migliorare la diagnosi e il trattamento delle malattie, mentre si salvaguardano la privacy e la sicurezza dei pazienti.
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